Verimdaş bearbetar marknadsdata med Predictive Analytics-modeller och producerar portföljrekommendationer skräddarsydda för din riskprofil. Installationen slutförs i några få steg; Ingen manuell analys eller diagramjämförelse krävs.
Instrumentpanelen kombinerar din riskpoäng, rekommenderad tillgångsallokering och uppdaterade rekommendationer baserade på senaste marknadsrörelser på en enda skärm.
De flesta investerare har tillgång till korrekt data men misslyckas med att tolka dessa uppgifter i tid. Verimdaş överbryggar detta gap med modellering.
Verimdaş bearbetar stora volymer marknadsdata genom Data Mining-tekniker; Den omvandlar sedan dessa data till meningsfulla, praktiska rekommendationer. Modellen utvärderar tidigare prisrörelser och nuvarande makroekonomiska indikatorer tillsammans.
panel; Den visar riskbidraget per tillgångsklass som ett stapeldiagram och avkastningsfluktuationen över tid som ett linjediagram. Varje rekommendation presenteras med en kort förklaring av vilka datapunkter den bygger på.
Tre komponenter samverkar: prognoser, riskkontroll och kontinuerlig anpassning.
Modellen poängsätter möjliga scenarier genom att bearbeta tidigare prisrörelser och nuvarande indikatorer tillsammans. Detta gör att du kan basera ditt beslut på en uppdaterad sannolikhetsfördelning, inte på data i efterhand.
Bidraget från varje tillgång i din portfölj till den totala risken beräknas separat. Motorn flaggar positioner som överskrider den risktolerans du ställt in och ger en rekommendation om balansering.
Rekommendationer räknas om automatiskt när marknadsförhållandena förändras. Således bibehåller din portfölj sin överensstämmelse med aktuella data utan att kräva dagliga manuella kontroller.
I genomsnitt tar det mindre än 60 sekunder efter registreringen innan en rekommendation kommer upp på din skärm.
Länka dina befintliga investeringskonton eller ange din portföljinformation manuellt. Systemet validerar indata och förbereder dem för analys.
Du väljer en modellprofil utifrån din risktolerans: konservativ, balanserad eller tillväxtorienterad. Modellen justerar rekommendationsvikter baserat på denna profil.
Rekommendationer implementeras med ditt godkännande; Portföljens prestanda och riskindikatorer övervakas ständigt på panelen. Du kommer att meddelas när ändringar behövs.
Företag vill bibehålla riskgränser samtidigt som de fördelar kortsiktigt kontantöverskott till olika instrument. Verimdaş rekommenderar tillgångsallokering med hänsyn till det identifierade likviditetsbehovet och rapporterar varje förändring med motivering.
För enskilda investerare fokuserade på en enskild tillgångsklass analyserar systemet befintligt sparande och kommer med kompletterande positionsrekommendationer på olika risknivåer. Sålunda baseras diversifieringsbeslutet på data, inte på gissningar.
Verimdaş-teamet utvecklades av ett team av experter från områdena datateknik och finansiell riskanalys. Plattformen är designad för att bearbeta stora datamängder och omvandla dem till begripliga rekommendationer.
Vårt mål är att presentera resultaten på ett tydligt och spårbart sätt, utan att dölja de komplexa modelleringsprocesserna för användaren. Varje rekommendation visar vilka datapunkter och vilka antaganden den bygger på.
Korta förklaringar om säkerhet, datakällor och prissättningslogik.
Kontodata krypteras under överföring och åtkomsten är begränsad till auktoriserade sessioner. Känslig kontoinformation bearbetas genom att den reduceras till den minsta datauppsättning som krävs för att analysmodellen ska fungera.
Analyser; Den genomförs baserat på offentliga marknadsprisdata, användaranslutna kontorörelser och allmänna makroekonomiska indikatorer. Datauppsättningarna som används specificeras källa för källa i varje rekommendationsskärm.
Prisskalor baserade på hanterad portföljvolym och antal analysmoduler som används aktivt. Kärnövervaknings- och rekommendationsmoduler utvärderas separat från ytterligare analyslager; Den aktuella omfattningen visas via kontopanelen.
Kontoskapandet och skapandet av den första uppsättningen rekommendationer sker i genomsnitt inom 60 sekunder efter att registreringen är klar.